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明略科技打造“数据-知识-决策”闭环,瞄准智能计算和知识服务

时间:2019-08-01

2019年6月7日,第五届NJSD全球软件大会在南京召开。明罗科技集团首席科学家,明禄科学院院长吴新东应邀发表了题为“HAO Intelligence:人类智能,人工智能和组织智能”的演讲,并邀请了来自不同行业的专家和专家。人工智能应用实践,互联网技术与架构,软件研发工程能力建设等热点共享前沿技术成果,理论框架和优秀案例。

国务院《新一代人工智能规划》指出,大数据驱动的知识学习是人工智能发展的重点。大数据智能需要能够从数据转向知识,从知识转向决策。通过知识计算引擎和知识服务技术的发展,自动获取知识连续增量,包括概念识别,实体发现,属性预测,知识进化建模和关系挖掘,形成多源,多学科,覆盖不同实体A多种数据类型的跨媒体知识地图。

吴新东指出,从大数据到大知识,从大知识到大智慧,它是人工智能驱动的大数据价值挖掘和应用的最佳途径。大数据有四个基本特征:异构,自治,复杂和进化。通过大数据知识工程,将大量碎片化的数据转化为基于时空属性的碎片化知识,将离散的本地知识融入全球知识中。知识地图反映了各种数据源的独特属性和复杂的进化关系,并进一步转化为协助整个系统的决策和见解,形成了从数据感知到认知推理到行动决策的AI闭环。从大数据开始并成为大知识的大智慧,实质上是人类智能,人工智能和组织智能的协同作用,形成HAO智能理论模型。

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目前,明禄科学院知识工程实验室正在研究和应用知识获取,知识表示和知识推理等人工智能的核心问题。使用包括但不限于符号逻辑,统计学习和深度学习的方法构建新一代知识工程平台。重点建设自动知识地图构建,人机交互知识库构建,推理和知识服务,构建面向不同行业和业务应用场景的知识工程技术系统,服务于人机协同应用,如搜索,推荐和对话机器人。

据了解,明罗科技已在公共安全,银行,证券,保险,汽车,轨道交通,网络营销,社会舆论等领域建立了全球知识地图,可实现“1亿个实体,数十个数十亿的关系和二级检索“。积累了丰富的垂直行业知识地图登陆经验。此外,明罗科技与公安部联合发布国内首个《公安知识图谱标准与白皮书》,共同推动行业知识地图标准的制定和制定。

未来,明禄学院将继续以大数据和人工智能研究为出发点,以“大数据,大知识,大智慧”为基本理论,以促进生产一体化为出发点,学习,研究和使用,并分享研究成果。帮助政府机构和企业实现智能计算和知识服务。通过人工智能(HI),人工智能(AI)和组织智能(OI)的整合,应用行业知识地图构建人机协作的HAO智能系统,加速新一代人工智能技术的发展。知识密度和管理。复杂区域的商业化。

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