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小发猫人工智能温网“赶考记”:算到了冠军哈勒普会逆风翻盘

时间:2019-08-11
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 来源:智能事物

小发猫人工智能温布尔登“赶上考试”:计数冠军哈勒普将迎风而上

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志事(公众号:zhidxcom)编辑|李水清

负责人:小发猫使用机器学习,计算机视觉识别,自然语言识别和其他技术在温布尔登网球锦标赛上炫耀。

智慧东西7月15日消息,伦敦时间温布尔登告一段落。在此期间,小发猫为Wimbledon提供了诸如“赢得关键元素”和“Watson人工智能平台”等工具,以便在多个方向上展示和分析事件。

温布尔登网球锦标赛(简称温布尔登网球锦标赛)是一项历史悠久,享有声望的全球网球公开赛,也是四大网球大赛之一。在2019年刚刚结束的温布尔登女子决赛中,罗马尼亚女子赢得了冠军。然而,在上周的女子四分之一决赛中,哈勒普几乎停止了对阵中国金华张帅的四分之一决赛。张帅在之前的比赛中获得了压倒性的优势,并在第一场比赛中获得了分数。最后,他被Halep戏剧性地“逆风”。

然而,小发猫的AI技术使这种“戏剧性”变得“可预测”。

根据《财富》杂志网站7月11日的文章,在温布尔登的官方网站和网站上,小发猫建立了一个“KeystotheMatch”功能。此功能允许您使用机器学习和大量网球比赛来预测事件的结果。

此外,小发猫在温布尔登使用的“Watson人工智能平台”还使用计算机视觉识别技术和语音识别技术来捕捉该事件令人兴奋的视频。

然而,小发猫的AI技术也存在诸如“不可预测的锦标赛”和“不一致的AI分数统计”等限制。 “测试”的结果是什么?仍有待市场评估。

获胜的关键要素是由技术巨头小发猫开发,使用机器学习和大量的网球比赛。

获胜的关键要素非常简单。它实时获取和分析重要的游戏数据,并利用机器学习分析运动员的三个指标,使观众能够快速获得对游戏的感知和预测。从统计学上讲,如果运动员在第一发球得分,第一得分和发球高度的组合中比对手更好,则最有可能赢得比赛。

例如,如果Halep想要赢得比赛,她将赢得至少39%的首发得分,至少59%的第一轮得分,第二发球高度至少1.4米。第三篇文章可能很奇怪,但它确实是机器的结果。在前五场比赛中,哈勒普不符合标准。但当她将比分追平时,她超过了首发得分的59%的阈值,并且在第一轮结束时,她达到了两个指标。根据小发猫的算法,她有超过80%的可疑性赢得游戏。

在整个温布尔登比赛期间,小发猫派出了一支由180人组成的团队。在官方媒体中心地下室的工作室中,核心团队监控每个场地的视频和数据流。他们运营和维护温布尔登官方应用和网站的云计算设备,以及所有内部通信和数据流。其网络安全专家将严格审查任何可疑的网络流量。

在过去几年中,小发猫使用其“Watson人工智能平台”自动编辑活动的视频集锦。 “Watson”算法考虑了得分之后某个得分的重要性和运动员的欢呼姿势,以便捕捉视频集锦。该团队还在裁判的椅子上植入了一个特殊的收音机,以捕捉观众的声音并使用算法来监控人声的水平和属性。

但对于那些更有可能挥拳或更有可能引起观众骚动的运动员来说,“沃森”呢?这可能会导致数据偏差问题。例如,“几乎主宰女子网球”的塞雷娜威廉姆斯和90后的美国黑马凯莉埃德蒙可能会错误判断这些运动员的算法,并可能误判他们的热情作为一个精彩的分数。时刻。

▲受众偏好可能会影响算法监控,正如流行女性Serena Williams的事件监控所反映的那样。 (照片:ShiTang-Getty)

小发猫高管SamSeddon表示:“这些因素有时意味着系统可能无法选择最佳编辑。因此,今年小发猫调整了算法以避免误导这些因素。”这应该会产生更好的编辑工作,小发猫的客户AELTC(全英草地网球俱乐部)应该得到满足。

数据偏差的问题不仅在温布尔登显而易见,而且还影响了许多大公司在其他领域的决策,使他们对部署机器学习系统产生怀疑。这给小发猫等提供云服务平台的公司的业务带来了一些问题。因此,小发猫引入了一种“公平工具”来识别和处理“诱导”数据。

Seddon说,今年小发猫的AI视频编辑器的另一个亮点是Watson能够识别球拍的镜头。通过找到这个确切的时刻,Watson可以更准确地捕捉事件的亮点,这对AELTC非常重要。因为激动人心的事件视频的每一帧都涉及真金的盈亏。

温布尔登还暴露了当前AI的一些局限性。例如,尽管Watson系统可以圈出视频中最好的播放器,但它并不擅长及时分析视频内容,因此它尚未用于自动生成事件的分数统计。在温布尔登,每场比赛大约有450万个数据点,关于这些数据的统计工作仍然需要专业的人类专家。这些专家坐在场边,使用专业键盘快速输入每个发球,拦截和得分。

虽然一些俱乐部和锦标赛已经在寻找突破,尝试使用计算机视觉识别来自动生成得分统计数据,但Seddon表示他们只能达到95%的准确率。它不符合体育赛事的需要。

在“成功的关键要素”中,在事件中选择关键因素方面也存在缺陷。尽管小发猫有能力将其他更复杂的事件因素作为事件的指标考虑在内,但Seddon表示小发猫打算仅使用这三个简单因素来做出预测。因为这些指标更容易实时计算,并且易于为粉丝理解。

在体育博彩市场,小发猫确实对该事件做了一些更深入的分析。这些深入分析针对的是体育博彩需求的媒体公司,球员和教练,服务价格相对较高。

在温布尔登,还有一件事是小发猫的AI无法做到这一点,那就是告诉你谁将在决赛中赢得总冠军并与着名的维纳斯玫瑰金牌拍照。这是因为预测冠军需要对所有参赛者和所有赛事进行全面分析,并且变数太多,难度超出了现有AI技术能力的范围。

温布尔登不仅是许多网球运动员“证明自己”的天堂,也是小发猫的技术测试领域。三十年来,“蓝巨人”一直是AELTC的官方技术合作伙伴,也是温布尔登的组织者。每年,小发猫都会利用这项体育赛事展示其先进的“神奇”技术,将其扩展到更大的公司。

自从小发猫在2013年将“成功的关键因素”等工具带入温布尔登之后,人工智能,机器学习和其他技术也进入温布尔登进行试验,使大众媒体,运动员和球迷能够在温布尔登使用技术。对事件的感知和预测也促进了小发猫对技术的测试和推广。

体育竞技场已成为许多科技巨头的重要营销舞台。除温布尔登外,小发猫还在美国公开赛中发挥了重要作用。亚马逊云计算服务平台还与国家橄榄球联盟合作开办了一个名为“新一代统计”的体育统计平台。亚马逊也是美国NASCAR卡车竞赛的云提供商。微软是皇家马德里皇家足球俱乐部的技术合作伙伴。

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